AWS 최우형님의 GitHub Claude Code Deep Dive Workshop 을 보면서 스스로 공부한 내용을 작성했습니다.포스팅 모든 자료는 해당 워크숍 커리큘럼에서 학습했습니다.* 자료 출처 GitHub - whchoi98/claude-code-workshop: claude-code-workshopclaude-code-workshop. Contribute to whchoi98/claude-code-workshop development by creating an account on GitHub.github.com 1. Agents (Subagents)1.1. 사전 내용학습 내용서브에이전트의 격리 모델을 설명하고, 프론트매터로 맞춤 에이전트를 정의하며, 자동 위임과 명시 호출, 병렬 실행을 실무 ..

CloudNet@ 팀의 가시다님께서 Leading 하시는 LLM Study 1주차 스터디 내용 정리 1.1. LLM 개요 인공지능(AI): 사람 수준의 지능을 갖춘 시스템머신러닝(ML): 데이터에서 자동으로 규칙을 학습하는 알고리즘딥러닝: 많은 층으로 구성된 신경망을 활용하는 머신러닝대규모언어모델(LLM): 사람의 텍스트를 해석하고 생성하는 심층 신경망생성형AI(GenAI): 심층 신경망을 사용하여 텍스트, 이미지, 미디어같은 컨텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 1.1.1. 텐서(Tensor)LLM 과 딥러닝에서 모든 데이터를 표현하는 기본 단위수학적 개념: 다차원 배열- 0차원: 스칼라(Scalar)- 1차원: 벡터(Vector)- 2차원: 행렬(Matrix)- 3차원이상: 텐서(Tensor) 1.1.2..

CloudNet@ 팀의 가시다님께서 Leading 하시는 LLM Study 1주차 스터디 내용 정리 1.1. 요약1.1.1. LLM 모델LLM 모델은 단순한 가중치 파일뿐만 아니라 모델 구조, 실행 코드까지 결합된 실행 가능한 소프트웨어 모델 데이터 (가중치 파일)- 학습된 매개변수 + 정적 설정 + 실행 메타데이터- 매개변수 (Weight, Bias)- 설정 (Configuration, Embedding 정보, 클래스 정보)- 메타데이터 (Batch 크기, Tensor 정의)모델 구조- 신경망이 어떻게 연결되는지 정의- 모델 데이터가 입력되었을 때, 계산 경로 및 모델 구현 코드 구조 결정실행 코드- 가중치와 모델 구조를 이용해 실제로 계산 수행 1.1.2. 모델 서빙LLM 모델을 API 형태로 제공..

AWS 최우형님의 GitHub Claude Code Deep Dive Workshop 을 보면서 스스로 공부한 내용을 작성했습니다.포스팅 모든 자료는 해당 워크숍 커리큘럼에서 학습했습니다. * 자료 출처 GitHub - whchoi98/claude-code-workshop: claude-code-workshopclaude-code-workshop. Contribute to whchoi98/claude-code-workshop development by creating an account on GitHub.github.com **제목**" 블록쿼트로 처리 -->1. What is Claude Code1.1. 사전 내용학습 내용 - Claude Code 정체성, 모델, Agentic Coding 개념- ..